2026 Codex智能体全栈实战课：本地模型微调知识库搭建，视频办公数字人自动化教程

2026-07-21阅读 7021 海报

<img src="/media/imgeback/2026/7/20260722221104603523.jpg"/> 课程介绍 很多人想借助Codex提升工作效率，却始终卡在入门阶段：被安装部署、模型接入的技术门槛劝退，迟迟无法上手；只会简单对话提问，不懂把模糊想法拆解成AI可执行的任务，AI价值发挥有限；不知道如何扩展AI能力、把控操作安全边界，复杂任务无从下手；日常办公、电商设计等高频场景，找不到可直接复用的AI落地方法，始终停留在“只会聊天”的浅度应用。 这套Codex零基础实战训练营专为纯新手量身打造，从最基础的安装配置讲起，逐步进阶到办公自动化、AI设计、工作流优化等真实场景落地。14节内容循序渐进，覆盖环境搭建、任务拆解、技能拓展、安全规范、办公实战、电商作图全链路，所有操作均配套手把手实操演示，零基础也能轻松跟上，学完就能把Codex落地到日常工作中，真正实现AI提效。 课程内容： 001_安装部署与模型接入 002_认识界面，完成第一个任务 003_把想法变成可执行任务 004_用技能包扩展能力：导入、搜索和安装技能 005_权限与安全边界：哪些能自动做，哪些必须确认 006_复杂任务先规划：_plan实战 007_一键安装Python环境：从环境搭建到贪吃蛇小游戏 008_自动生成Excel：从需求沟通到精准修改 009_自动生成Word：从需求大纲到精准排版 010_自动生成PPT：从大纲打磨到视觉呈现 011_一键生成整套电商详情图 012_商品图换品：一键替换，复用模板 013_智能作图与可视化局部精修 014_算力优化与高效工作流 适合人群 零基础AI爱好者，想系统上手Codex，从零开始掌握AI工具落地用法 职场办公族，想通过AI自动化处理文档、表格、演示文稿，提升日常工作效率 电商商家、运营与设计人员，想借助AI快速产出详情图、商品图，降低设计成本 学生与自由职业者，想掌握AI提效工具，赋能学习与业务开展 对AI自动化感兴趣，想从浅度对话升级到任务落地的学习者 学习收获 掌握Codex全流程安装部署与模型接入方法，零基础顺利跨过入门技术门槛 学会把模糊想法拆解为AI可执行任务，掌握与AI高效协作的核心逻辑 熟练掌握技能包安装使用方法，能按需扩展AI能力，适配不同场景需求 明确AI操作安全边界，掌握复杂任务规划方法，高效稳妥地完成各类工作 实现Excel、Word、PPT全办公场景自动化产出，大幅降低重复办公劳动 掌握电商详情图生成、商品换图、局部精修等AI设计技巧，快速产出商业视觉素材 掌握算力优化与高效工作流搭建方法，建立系统化的AI工具使用思维 这套Codex零基础实战训练营，是一套面向纯新手的一站式AI落地教程。课程遵循从易到难的学习路径，从基础配置到高阶应用层层递进，兼顾工具操作、思维方法、场景实战三大维度。所有内容均以真实任务为载体，拒绝空泛理论，办公、设计两大高频场景全覆盖，零基础也能即学即用，真正把Codex从聊天工具变成可落地的生产力助手，实现工作效率的显著提升。 *提示本文仅为介绍，不构成任何收益承诺，变现效果因人而异，需结合自身努力与实操，合理运用所学内容，同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规*

课程介绍
2026 全新 Codex 智能体实战课程，从软件安装配置入门，逐层拆解智能体底层原理与 Skill 搭建方法，覆盖视频创作、自动化办公、设计出图、小程序开发多类场景。课程结合 HyperFrames 完成特效剪辑、本地化数字人口播系统搭建，手把手基于 Docker 部署开源数字人项目；打通飞书多维表格、Obsidian 本地知识库，实现文档、图文自动化产出。同时讲解 Llama-factory 模型微调、RAGFLOW 本地知识库、影刀 RPA 数据采集，搭配 Git 项目管理、斯坦福智能体小镇架构深度解析，配套科研、剪辑、办公各类实用 Skill，全部为可落地实操案例，零基础也能搭建专属本地 AI 自动化工作流，配套飞书文档资料方便课后复盘。
课程目录
1.[1.1]– 课程须知（助教在课时 5，笔记在课时 6，电脑端看课）.mp4
2.[1.2]–1-CODEX 安装与配置方法.mp4
3.[1.3]–2-CODEX 界面基础使用.mp4
4.[1.4]– 关于中文设置的补充说明.mp4
5.[2.1]–1 – 智能体基础知识 (CLI 与 API).mp4
6.[2.2]–2 – 规划 – 记忆 – 大模型在智能体中的作用.mp4
7.[2.3]–3 – 使用 CODEX 做自己的第一个技能.mp4
8.[2.4]–4 – 技能的组成解读.mp4
9.[3.1]–1 – 整体业务流程与效果展示.mp4
10.[3.2]–2 – 完成自动化剧本创作.mp4
11.[3.3]–3 – 配置做图技能并自动化并行生成.mp4
12.[3.4]–4 – 配置完成自动化做视频功能.mp4
13.[3.5]–5 – 测试视频接口并分析.mp4
14.[3.6]–6 – 配置自动化剪辑插件并测试.mp4
15.[3.7]–7 – 配置剪映小助手插件得到草稿.mp4
16.[3.8]–8 – 完成测试例子 (无剪辑 – 可快进).mp4
17.[4.1]–1-Excel 表格处理与数据分析.mp4
18.[4.2]–2 – 自动化做 PPT 的第一步：理解业务逻辑.mp4
19.[4.3]–3 – 定义模板与大纲编辑.mp4
20.[4.4]–4 – 得到基于图的完整的 PPT.mp4
21.[4.5]–5 – 可编辑版本并做成技能.mp4
22.[5.1]–1 – 做设计图的通用逻辑分析.mp4
23.[5.2]–2 – 选择合适的 API 来完成任务.mp4
24.[5.3]–3 – 完成设计图制作的流程.mp4
25.[5.4]–4 – 做成技能并测试.mp4
26.[6.1]–1 – 视频复刻整体业务逻辑分析.mp4
27.[6.2]–2 – 构建视频创作九宫格图.mp4
28.[6.3]–3 – 得到运镜逻辑与旁白等素材.mp4
29.[6.4]–4 – 输出视频复刻结果.mp4
30.[7.1]–1 – 故事板做视频的逻辑分析.mp4
31.[7.2]–2 – 得到拆解的白底素材.mp4
32.[7.3]–3 – 合并模特穿搭效果图.mp4
33.[7.4]–4 – 完成运镜与视频制作.mp4
34.[8.1]–1 – 故事板做视频的逻辑分析.mp4
35.[8.2]–2 – 故事板的设计与填充方法.mp4
36.[8.3]–3 – 根据故事完成视频制作.mp4
37.[9.1]–1 – 准备工作（需配置的工具）.mp4
38.[9.2]–2 – 完成需求文档制作.mp4
39.[9.3]–3 – 完成 UI 界面的制作以及预览.mp4
40.[9.4]–4 – 小程序代码功能调试（可快进）.mp4
41.[9.5]–5 – 测试与上传发布.mp4
42.[10.1]–1 – 自动化剪辑插件介绍与分析.mp4
43.[10.2]–2-Codex 配置开源模型及其应用方法.mp4
44.[10.3]–3 – 配置语音与时间线本地化工具.mp4
45.[10.4]–4 – 制作剪辑动画的故事板.mp4
46.[10.5]–5 – 用 HyperFrames 完成特效制作.mp4
47.[11.1]–1 – 整体流程与开源项目分析.mp4
48.[11.2]–2 – 用 Docker 自动化配置开源数字人项目.mp4
49.[11.3]–3 – 修改开源项目加入自己的音#.mp4
50.[11.4]–4 – 对口播视频用 HyperFrames 加上自动化剪辑.mp4
51.[12.1]–1 – 项目效果演示与流程分析.mp4
52.[12.2]–2 – 数字人口播视频接口配置.mp4
53.[12.3]–3 – 刻录自己的语音接口配置.mp4
54.[12.4]–4 – 获取短视频文案接口配置.mp4
55.[12.5]–5 – 软件开发流程与配置方法.mp4
56.[13.1]–1-GIT 与 GITHUB 介绍.mp4
57.[13.2]–2-GITHUB 功能介绍.mp4
58.[13.3]–3-GIT 指令基本操作方法.mp4
59.[13.4]–4 – 项目移植到 GITHUB 服务器.mp4
60.[14.1]–1 – 结合飞书的逻辑分析.mp4
61.[14.2]–2 – 接入飞书 skill 完成多维表格处理任务.mp4
62.[14.3]–3 – 在飞书中接入自己的智能体 (可以手机上使用).mp4
63.[15.1]–1-Obsidian 能解决的问题分析.mp4
64.[15.2]–2-Obsidian 中配置 CODEX 使用.mp4
65.[15.3]–3 – 使用 Obsidian 插件来获取数据.mp4
66.[15.4]–4 – 接入开源项目做行业分析总结.mp4
67.[15.5]–5 – 基于知识库的模板和检索信息做小红书图文.mp4
68.[16.1]–1-Nature-Skill 完成科研相关工作.mp4
69.[17.1]–1 – 环境配置方法.mp4
70.[17.2]–2 – 多模态数据集配置.mp4
71.[17.3]–3 – 微调与量化和推理预测.mp4
72.[18.1]–1-RAGFLOW 介绍和特点.mp4
73.[18.2]–2-RAGFLOW 接入本地模型.mp4
74.[18.3]–3-Chat 与 Embedding 模型接入.mp4
75.[18.4]–4 – 知识库构建实例.mp4
76.[18.5]–5 – 封装成 API 调用.mp4
77.[19.1]–1 – 影刀 RPA 分析.mp4
78.[19.2]–2 – 影刀安装方法.mp4
79.[19.3]–3 – 影刀流程配置方法实例.mp4
80.[19.4]–4 – 执行循环操作.mp4
81.[19.5]–5 – 完成文案采集的全部功能.mp4
82.[20.1]–1 – 整体故事解读.mp4
83.[20.2]–2 – 要解决的问题和整体框架分析.mp4
84.[20.3]–3 – 论文基本框架分析.mp4
85.[20.4]–4-Agent 的记忆信息.mp4
86.[20.5]–5 – 感知与反思模块构建流程.mp4
87.[20.6]–6 – 计划模块实现细节.mp4
88.[20.7]–7 – 整体流程框架图.mp4
89.[20.8]–8 – 感知模块解读.mp4
90.[20.9]–9 – 思考模块解读.mp4
91.[20.10]–10 – 项目环境配置方法解读.mp4
92. 飞书文档资料.txt

<img src="/media/imgeback/2026/7/20260722221104943591.jpg"/> 项目介绍： 快手AI短剧自动发布项目，依托AI批量生成短剧素材，支持多账号矩阵管理、定时自动发布。无需持续手动剪辑上架，依靠平台短剧流量分成变现，新手可上手，适合长期矩阵布局。打通AI短剧生产与自动化分发链路。系统AI批量完成短剧剪辑、配音、字幕制作；后台统一管控多个快手账号，支持设置时段自动发布。 *提示本文仅为介绍，不构成任何收益承诺，变现效果因人而异，需结合自身努力与实操，合理运用所学内容，同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规* 本文关于2026 Codex智能体全栈实战课：本地模型微调知识库搭建，视频办公数字人自动化教程

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