智能体从原理到实战系统课Agent=LLM+Harness，从AI底层架构到Hermes工程搭建，Vibe Coding+SDD规范驱动开发全栈落地教程

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递进逻辑闭环

通用AI底层→智能体工程架构→前沿人机工程实操范式

先懂根（AI发展史）

再懂骨架（Agent架构体系）

最后懂实战打法（Vibe Coding+SDD新一代工程模式）

由理论→架构→实战潮流，由远及近、由宏观到前沿

智能体课程大纲

第一节：AI前世今生

从底座、范式、技术发展史奠定全局认知,没有复杂的数学推导，讲清楚AI从规则→统计→大模型的底层变革。

第二节：Agent Harness前世今生

从纯大模型→智能体框架、编排体系、工程调度体系，从模型走向协作与落地架构，AI如何从只会说，只会思考到实际行动。

第三节：Vibe Coding前世今生

从智能体框架→人机协同自然流/直觉流工程创作，是当下最前沿、落地最快的AI工程实战形态。结合卡帕西言论及实践分析VibeCoding和SDD

第四节：智能体全景架构Hermes

Agent=LLM+Harness通过详细分析Hermes架构，透过现象看本质，举一反三，我们构建两个能力

第一：通过hermes了解智能体内部及架构，为自己实现智能体打好基础

第二：通过hermes ai coding能力举一反三，了解claude code,codex及小龙虾等智能的原理及配置，为更好的使用智能体打好基础。

第五节：爱玛仕全景配置

第六节:Hermes AI Coding

第八节:Hermes&SDD

第九节:AI SDD写业务代码

第十节：Claude Code实战

ClaudeCode+DeepSeek全套已验证直接可落地问题总结及操作准则

第十一节：java+sdd手写智能体小豆包

支持PC端+移动端IOS AI全栈开发open spec super power grill me插件实战全开

第十二节：神秘项目待定

课程内容：

1 AI的过去现在和将来

2 AI的过去和未来-2

3 Agent的前世今生

4 Agent的前世今生-Harness

5智能体的前世今生之Harness发展Open AI Codex内部实验推动

6智能体的前世今生-软件工程教父马丁福勒的总结分析-1

7智能体的前世今生-软件工程教父马丁福勒的总结分析-2

8 Vibe Coding的概念与分析

9从Vibe Coding到Agentic Engineering

10从Vibe Coding到Spec-Driven Development

11规范驱动开发（SDD）深度解析：机遇、挑战与未来

12 Hermes Agent学习路径

13 Hermes架构分析

14 Hermes Agent快速上手指南

15 Hermes配置系统

16 Hermes配置系统-2

17 Hermes配置系统DeepSeek+OpenSpec+SuperPower

18 Hermes支持VSCODE ACP插件

19 Hermes AI Coding项目-架构说明

20 AI Coding手把手实战落地

21 AI Coding写项目-架构踩坑及经验教训总结

22 AI Coding实现代码走读分析

23 AI Coding写项目Spring AI生态技术栈全景架构分析

24 Claude Code重构Hermes代码

25 Claude Code+OpenSpec+SuperPower实战落地手把手

26 AI Coding工作流–方法论拆解全景架构

27 AI Coding工作流–SKILL工作职能详解分析

28 AI Coding SDD详细流程分析-1

29 AI Coding SDD详细流程分析-结束

30工作流演示及使用V1.0的问题

31工作流设计手把手0~1实战-1

32工作流设计手把手0~1实战-2

33工作流设计手把手0~1实战-3

34 java+spring ai agent开发分析-1

35 java+spring ai agent开发分析-2

36 spring ai alibaba智能体源码分析

37 spring ai alibaba deepseek踩坑分析及spring版本统一管理

38智能体的核心是图引擎

39 State graph和React是什么关系？如何落地？

40并行多线程并发边

41状态图答疑问-1

42状态图答疑问-2

43技术栈Netty异步化梳理

44 Netty EventLoop全景架构梳理

45 Spring Boot和Netty桥接集成以及如何自定义线程模型

46 Spring桥接Netty看spring如何屏蔽技术细节

*提示本文仅为介绍，不构成任何收益承诺，变现效果因人而异，需结合自身努力与实操，合理运用所学内容，同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规*

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